360智脑大模型应用发布 N世界AI数字员工助力中小企业降本增效
360AI数字员工通过智能学习技术，实现低成本定制，帮助中小企业提升运营效率与营销能力。数字人不仅具备个性化思维，还能作为知识助手和办公助手，推动企业智能化升级，实现AI科技平权。
人工智能技术
“悟道·天鹰”（Aquila）发布24小时后，摩尔线程率先实现兼容适配
摩尔线程凭借强大的代码移植工具musify，快速实现悟道3.0大模型的推理兼容适配，推动自主大语言模型生态发展。通过统一MUSA架构，支持多种开源模型的运行与优化，为开发者提供高效、低成本的AI计算解决方案。
AI绘画上线了！让亿图脑图MindMaster艺术点
亿图脑图全新推出的AI绘画功能，为用户提供了文字描述和图片上传两种创作方式，支持多种艺术风格生成，满足不同场景下的视觉创意需求。通过咒语生成器和思维导图内嵌功能，实现了高效、易用的图片创作与编辑体验，极大提升了用户的创作效率与内容表现力。
中国品牌首次参与！vivo最新图像传感器技术或将指引移动影像创新方向
vivo在VLSI 2023会议上首次展示自适应DCG-HDR技术，该技术通过逐像素调制提升动态范围与细节表现，同时降低功耗，为HDR视频拍摄带来新体验。vivo持续通过自主研发与联合研发推动移动影像技术发展。
“紫东.太初” 全模态大模型正式发布 持续探索可自主进化的通用人工智能
‘紫东.太初’全模态大模型在多模态基础上拓展至视频、信号、3D点云等，具备更强的认知与生成能力。其全栈国产化架构助力人工智能自主可控，已在医疗、交通等多个领域展开应用，为数字经济时代通用人工智能发展提供坚实支撑。
AI赋能科技有温度，助力老年人生活更美好
随着老龄化加剧，科技适老化成为重要课题。AI技术如讯飞星火大模型和智能助听器等产品，正在帮助老年人跨越数字鸿沟，提升健康管理和生活乐趣。通过智能对话、语音识别和康养服务，AI为老年人带来更贴心的陪伴与支持，真正实现科技温暖生活。
微美全息发布用于高效推荐系统的注意力自动编码器网络
WIMI微美全息推出的注意力自动编码器网络有效解决了推荐系统中的稀疏数据、冷启动和信息过载问题，通过引入注意力机制，实现了更精准、个性化的推荐体验，显著提升了推荐系统的效率与准确性。
创新力量，改变世界！亿图脑图助力高中生闪耀世界机器人大赛
一支中国高中生机器人团队凭借扎实的技术积累与不懈努力，在世界机器人科技挑战赛中斩获亚军。他们通过思维导图工具高效整理项目逻辑，展示了中国青少年在科技创新领域的卓越实力。
阿里云机器学习平台PAI论文入选 SIGMOD 2023
阿里云机器学习平台PAI与北京大学团队合作的GoldMiner系统，通过分离数据预处理与模型训练流程，并利用自动计算图分析实现高效并行加速，显著提升了训练性能和集群资源利用率。实验表明，该系统可将训练性能提升最高达12.1倍，GPU集群利用...
商汤科技联合团队获CVPR最佳论文，推出首个“感知决策一体化”自动驾驶通用大模型
CVPR 2023上，商汤科技联合团队推出首个‘感知决策一体化’自动驾驶通用大模型UniAD，首次实现多任务端到端优化，显著提升各项性能指标。同时，其提出的OmniObject3D数据集为真实3D内容生成提供了重要支撑，推动AIGC时代技术...
青瞳视觉为咪咕NBA季后赛总决赛虚拟直播提供全流程技术支持
青瞳视觉通过先进的光学动作捕捉系统与虚拟驱动技术，助力咪咕视频打造沉浸式篮球虚拟直播体验。数字人解说不仅提升了观赛互动性，还推动了体育产业与元宇宙的深度融合，展现技术带来的全新观赛模式。
微美全息开发基于Mask R-CNN的CSO及其定位点定义与智能提取技术
微美全息研发的基于Mask R-CNN的CSO及其定位点定义与智能提取技术，为高分辨率图像处理和配准提供了高效、精确的解决方案。该技术能够自动提取具有显著特征的目标实例，并通过掩码和关键点预测实现精准定位，广泛应用于遥感、安防、交通等领域，...
浪潮信息算法团队在自动驾驶领域所取得的核心突破
浪潮信息算法团队在自动驾驶3D目标检测领域取得显著进展，其算法模型在nuScenes竞赛中创下全赛道最高分。通过融合多传感器数据，该技术为实现高精度、高鲁棒的自动驾驶环境感知提供了关键支撑，推动自动驾驶技术向产业化迈进。
探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行
华为云盘古大模型通过在多个行业中的实际应用，展现了强大的智能化潜力。无论是铁路物流的智能检测，还是药物研发的加速，亦或是气象预测的精准化，盘古大模型都显著提升了效率与准确性，为产业数字化转型提供了坚实支撑。
2023WAIC 坚持跨界融合 脑机接口将发布阶段性成果
2023世界人工智能大会聚焦脑机接口与数字生命技术的融合，中科院上海微系统所将发布阶段性成果，展示智能化、共享化的电生理解决方案，推动科研与临床应用。通过跨学科合作，探索生命科学与医疗健康的结合，回应全球关注的技术发展趋势。