赛灵力推出「达尔文」大模型，为生物领域打造AI大脑！
达尔文大模型通过多模态数据分析和复杂系统建模，为生物领域带来全新研究视角，助力基因组学、蛋白质组学等方向突破。其在药物筛选、疾病预测和个性化诊疗中的应用，为生物医疗行业提供了高效、精准的解决方案，推动科研与医疗发展迈向新高度。
人工智能技术
北京印发机器人产业创新发展行动方案，微美全息迎政策红利加持率先受益
北京出台机器人产业创新发展方案，推动人形机器人核心技术突破和产业化进程。微美全息正积极研发人形机器人控制系统，结合AI技术提升智能化水平，助力机器人商业化落地。随着多方势力布局，人形机器人市场前景广阔，未来可能超过汽车行业需求。
微美全息开发基于AIGC的图像识别系统，助力人工智能在图像处理和分析领域实现新突破
随着人工智能技术的不断进步，图像识别技术正迎来新的突破。AIGC作为一种先进的生成技术，结合深度学习算法，显著提升了图像识别的准确性和泛化能力。微美全息开发的基于AIGC的图像识别系统，具备高效的数据处理和分析能力，广泛应用于多个领域，为智...
润和软件发布人工智能中枢平台AIRUNS公测版本
润和软件发布人工智能中枢平台AIRUNS公测版本，为各行业AI应用提供高效开发与部署支持。该平台集成了数据管理、模型自动化迭代、大语言模型接入等功能，助力企业实现智能化升级。通过实际应用案例，展示了AIRUNS在提升效率、降低成本方面的显著...
央视点赞！网易雷火AI技术为何屡被认可？
央视点赞网易游戏AI技术在游戏捏脸、元宇宙换装及矿山机器人等领域的创新应用，展示其强大的技术实力与产业落地能力。AI不仅提升用户体验，更推动实体经济数字化升级，创造新型就业岗位，助力更多群体参与科技发展。
微美全息研发基于多模态数据的个性化学习模型，推进ELA结合生理数据的自适应学习
基于多模态数据的个性化学习模型正在推动学习技术的革新，通过整合眼动追踪、脑电图、视频和腕带等数据，实现更精准的学习者建模与个性化支持。ELA技术不仅提升了学习行为预测的准确性，还为智能学习环境和自适应学习平台提供了新的发展方向。
微美全息研究基于深度学习和图像融合的边缘检测算法，推动图像处理技术变革
基于深度学习和图像融合的边缘检测算法在计算机视觉领域展现出更高的准确性和鲁棒性。通过多尺度特征提取和融合优化，该方法有效解决了传统算法精度低、效率差的问题，广泛应用于图像分割、目标识别和医学影像处理等领域。
2023 WAIC展台黑科技：3分钟即可现场定制数字人分身，成今年最大看点
2023世界人工智能大会上，数字人技术成为最大亮点。通过小样本数字人工厂，用户仅需3分钟阅读文本即可生成与真人无异的数字分身，极大降低了应用成本。生成的数字人可应用于智能客服、数字主播等场景，提升效率的同时实现更自然逼真的交互体验。
澳鹏中国：突破AI大模型工业化开发，生成式AI迎来全链条服务商
随着生成式AI市场快速发展，企业更关注如何高效落地定制大模型。澳鹏推出智能LLM开发平台，覆盖数据准备、模型训练、部署等全流程，助力行业智能化转型。高质量数据与模型微调成为核心竞争力，全栈AI服务正推动生成式AI应用加速普及。
NLP领域再创佳绩！阿里云机器学习平台 PAI 多篇论文入选 ACL 2023
阿里云机器学习平台PAI最新研究成果入选ACL 2023，涵盖电商多模态知识图谱、轻量化检索模型及高效中文文图生成技术，展现全球领先的算法能力与工业应用价值。
微美全息开发基于数字全息技术的半导体晶圆缺陷检测技术
微美全息研发的数字全息技术可有效检测半导体晶圆上几纳米级的缺陷，尤其在高纵横比结构中表现突出。该技术利用深紫外激光与相位差分析，实现高灵敏度、高分辨率及无损检测，为提升制造良率与优化工艺提供了重要解决方案。
ACL 2023落幕，Brain.ai斩获杰出论文奖
在ACL 2023会议中，华人学者成为一大亮点，多篇获奖论文涉及多模态AI研究，展现了学术与产业结合的强劲动能。BrainTechnologies与复旦大学的合作成果受到高度评价，凸显了跨地域科研协作在推动AI技术发展中的重要作用。
美图公司上新 “AI模特试衣” 一键生成试衣图
美图设计室推出的AI模特试衣功能，解决了电商商家在试衣图制作中的高成本与低效率问题。该技术允许用户上传人台图、真人图或服装图，快速生成真实感强的试衣效果，显著提升出图效率与商品展示效果，成为行业新的生产力工具。
微美全息开发全息重建网络，为全息图像重建领域带来技术突破
WIMI微美全息推出的全息重建网络HRNet，采用端到端深度学习策略，突破传统全息技术的限制，实现无噪声图像重建与相位成像处理，同时支持多截面对象重建，提升医学成像、工业检测和自动驾驶等领域的应用效率与准确性。
构建人机交互创新模式，微美全息研究AIGC智能交互界面生成技术
AIGC智能交互界面生成技术通过大数据与人工智能算法的结合，实现了快速构建高质量智能界面的目标。该技术不仅提升了设计效率，还优化了用户体验，具有广泛的应用前景，可应用于虚拟现实、增强现实及智能家居等多个领域。