国家发改委：将制定新一代智能终端和智能体有关政策指引
国家发改委将制定新一代智能终端和智能体政策指引，推动技术支撑、应用推广与安全治理，助力产业升级。通过构建规范政策环境、协同技术攻关、供需两端发力，促进智能终端和智能体在多个领域广泛应用，提升生产与生活效率。
新闻资讯
DeepSeek-V3.2-Exp 模型正式发布并开源，API 大幅降价
DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源，引入稀疏注意力机制显著提升长文本处理效率，同时API调用成本降低50%以上，为开发者提供更多便利与选择。
OpenAI 被指「偷换模型」，神秘新模型曝光
近日有用户曝光OpenAI在聊天中暗中替换模型，使用名为「GPT-5-Chat-Safety」的新模型，引发用户对透明度和权益的担忧。该模型在处理情绪或敏感话题时被调用，但未向用户明确告知，且回答风格与原模型不同，可能影响对话体验。相关人士...
支持边聊边购物，ChatGPT 上线「即时结账」功能
OpenAI在ChatGPT中推出的即时结账功能，让用户能在对话中直接完成商品搜索、下单与支付，无需跳转平台。该功能首批接入Etsy商品，未来将扩展至更多Shopify商家，并支持Apple Pay等支付方式，为用户提供更便捷的购物体验。
机器人专家：人形机器人的投资泡沫必将破裂
知名机器人专家Rodney Brooks指出，当前人形机器人领域的投资热情可能已形成泡沫。他认为，依赖视频学习灵巧动作的方式效率低下，且触觉技术尚未成熟。同时，全尺寸人形机器人面临安全和能耗挑战，未来更高效的实用机器人或将采用非人形设计。
腾讯开源「混元图像 3.0」，对标业界领先闭源模型
腾讯发布开源多模态生图模型「混元图像3.0」，参数规模达80B，是当前效果最强、参数量最大的开源生图模型。模型具备语义理解、美学生成与推理能力，支持文字、图片、视频与音频的多模态输入输出，可自动生成科普漫画等复杂内容，显著提升创作者效率。
Omdia 预测：谷歌、小米等推动 AI 眼镜出货明年首次站上 1000 万台
据Omdia预测，AI眼镜市场将在2026年首次突破1000万台，实现显著增长。尽管面临隐私和接受度等挑战，但随着技术进步和厂商推动，市场潜力巨大。中国预计将成为全球第二大AI眼镜市场，展现出强劲的发展势头。
全球首个台风专业 AI 智能体“智台”上线，分钟级更新路径、强度
全球首个台风专业AI智能体‘智台’正式对外测试，具备分钟级更新台风路径、强度及风雨影响范围的功能，整合多年台风历史资料与科研成果，支持多参数检索和可视化报告生成，助力台风监测与防灾应对。
马斯克：特斯拉正全力推进 Optimus 人形机器人的规模化生产
特斯拉正全力推进Optimus人形机器人的规模化生产，但面临诸多技术难题，尤其是手部灵活性的实现。尽管马斯克强调其未来将占据公司价值主导地位，但量产和制造工艺优化仍是关键挑战。
蚂蚁集团开源全球首个万亿参数推理大模型 Ring-1T-preview，代码生成能力超 GPT-5
蚂蚁集团推出全球首个开源的万亿参数推理大模型 Ring-1T-preview，其自然语言推理能力表现优异，在AIME 25测试中得分高达92.6，接近GPT-5水平。在代码生成方面，Ring-1T-preview在CodeForces测试中...
腾讯 CodeBuddy IDE 代码助手国内版公测，DeepSeek-V3.1 最新模型免费用
腾讯云代码助手CodeBuddy正式开启国内版公测，用户可免费使用最新DeepSeek-V3.1模型。该工具集产品设计、研发编码和部署验证于一体，支持设计稿转源码、一键部署等功能，助力开发者高效完成开发任务。
杭州：新学期将在中小学全面开展 AI 通识课程教育，每学年不少于 10 课时
杭州市教育局正式发布AI教育相关文件，宣布从新学期起在中小学各学段全面开展人工智能通识课程教育，每学年不少于10课时。课程内容涵盖基础认知、技术应用、算法原理和项目实践，旨在提升学生AI素养与教师教学能力，推动教育智慧化发展。
Kimi K2 高速版 AI 模型提速，输出速度最高可达每秒 100 Tokens
月之暗面最新推出的Kimi K2高速版在输出速度上实现显著提升，最高可达每秒100 Tokens。该模型在保持原有参数规模的前提下，通过技术优化大幅增强处理效率，为用户提供更流畅的使用体验。
速卖通推出营销 AI Agent，7 天破零商品数翻倍
速卖通推出的AI Agent「新品闪电推」通过智能选品、精准定价、自动报名活动及全域流量获取，显著提升新品上线后的转化效率。数据显示，该工具上线后7天破零商品数相较之前翻倍，帮助商家快速打开市场，尤其在冷启动阶段效果显著。
OpenAI 科学家谈 AGI：AI 正加速推进科学研究自动化
OpenAI科学家雅库布·帕乔基指出，AI正在加速科学研究自动化，其核心目标是创造具有高度通用性的智能系统。当前AI在特定能力上表现突出，但整体智能评估仍面临挑战，需关注对现实世界的实际影响。