腾讯 CodeBuddy IDE 代码助手国内版公测，DeepSeek-V3.1 最新模型免费用
腾讯云代码助手CodeBuddy正式开启国内版公测，用户可免费使用最新DeepSeek-V3.1模型。该工具集产品设计、研发编码和部署验证于一体，支持设计稿转源码、一键部署等功能，助力开发者高效完成开发任务。
新闻资讯
杭州：新学期将在中小学全面开展 AI 通识课程教育，每学年不少于 10 课时
杭州市教育局正式发布AI教育相关文件，宣布从新学期起在中小学各学段全面开展人工智能通识课程教育，每学年不少于10课时。课程内容涵盖基础认知、技术应用、算法原理和项目实践，旨在提升学生AI素养与教师教学能力，推动教育智慧化发展。
Kimi K2 高速版 AI 模型提速，输出速度最高可达每秒 100 Tokens
月之暗面最新推出的Kimi K2高速版在输出速度上实现显著提升，最高可达每秒100 Tokens。该模型在保持原有参数规模的前提下，通过技术优化大幅增强处理效率，为用户提供更流畅的使用体验。
速卖通推出营销 AI Agent，7 天破零商品数翻倍
速卖通推出的AI Agent「新品闪电推」通过智能选品、精准定价、自动报名活动及全域流量获取，显著提升新品上线后的转化效率。数据显示，该工具上线后7天破零商品数相较之前翻倍，帮助商家快速打开市场，尤其在冷启动阶段效果显著。
OpenAI 科学家谈 AGI：AI 正加速推进科学研究自动化
OpenAI科学家雅库布·帕乔基指出，AI正在加速科学研究自动化，其核心目标是创造具有高度通用性的智能系统。当前AI在特定能力上表现突出，但整体智能评估仍面临挑战，需关注对现实世界的实际影响。
钉钉联合通义推出 Fun-ASR 语音识别大模型，能听懂家装、畜牧等十大行业黑话
钉钉联合通义推出Fun-ASR语音识别大模型，支持家装、畜牧等十大行业黑话识别，并提供企业专属定制训练。该模型已集成至钉钉多项功能中，显著提升识别准确率，尤其适用于专业语境场景，增强企业沟通效率与数据可靠性。
北大等五所大学推出 AI 通识公益系列课程，9 月起面向全国所有高校、所有专业师生开放
五所高校联合推出AI通识公益课程，提供理论与实践结合的教学模式，涵盖AI发展历程、核心技术及伦理安全等内容。课程设置不同版本以适应各类专业学生，并通过阿里云算力支持实现实验环节全覆盖，推动AI教育普及与应用实践。
上任仅数月，Meta「新人」执掌 AI 部门大权
Meta AI部门负责人Alexandr Wang宣布重组计划，将超级智能实验室拆分为四个专业团队，强化AI技术整合与应用，同时解散AGI Foundations团队以优化资源。此举旨在加速超级智能发展，提升整体AI研发效率与产品落地能力。
阿里发布 AI 编程工具 Qoder：集成“全球顶尖”模型，限时免费
阿里推出全新AI编程工具Qoder，集成顶尖模型与强大上下文工程能力，支持一次检索10万个代码文件。Qoder引入Quest Mode，实现AI自主编程，能将开发任务效率提升10倍以上，大幅降低开发门槛，优化开发流程。
DeepSeek-V3.1 正式发布，官方详解迈向 AI Agent 时代的第一步
DeepSeek-V3.1在混合推理架构、思考效率和Agent能力方面实现显著升级，支持模式切换与更长上下文。同时，API价格调整并取消夜间优惠，模型已开源，用户可获取更多资源与支持。
AI“深度伪造”名人声音带货被判侵权，商家赔礼道歉并赔偿 12 万元
北京互联网法院近日判决一起AI合成名人声音带货侵权案，商家因未获授权使用原告声音和肖像进行宣传，被判赔礼道歉并赔偿损失12万元。法院认定AI合成声音具有可识别性，属于原告声音权益保护范围，且商家未尽审查义务，需承担连带责任。
Meta 公司再次重组 AI 团队，成立超级智能实验室
Meta公司宣布对其人工智能团队进行重组，成立超级智能实验室，聚焦基础模型研发，如Llama系列，并设立多个新团队以应对竞争。此举显示出Meta在AI领域的长期投入和战略布局。
智谱发布 AutoGLM 2.0：全球首个手机 Agent，云端自主完成任务
AutoGLM 2.0作为全球首个手机Agent，能够在云端自主完成多样化任务，无需占用本地设备。它支持多个高频应用操作，并可跨网站执行全流程工作，彻底改变人与AI的协作方式。
OpenAI 推出印度专属低价订阅计划 ChatGPT Go，每月 399 卢比
OpenAI 针对印度市场推出新的低价订阅服务，每月仅需399卢比，提供比免费版更高的消息和图片生成限制，以及更快的响应速度。此举旨在满足印度消费者对价格敏感的需求，并进一步扩大其在印度的用户基础。
央视曝光 AI 仿冒孙颖莎全红婵带货
AI技术已能轻松克隆名人声音用于带货，奥运冠军如全红婵、孙颖莎等被仿冒，引发法律和道德争议。声音权纳入民法典保护，专家呼吁从源头限制技术滥用，防止诈骗等严重风险。