引领数字全息领域的创新发展，微美全息布局基于深度多分支神经网络的数字全息图重建
基于深度多分支神经网络的数字全息图重建技术正在革新全息图像处理方式，通过多角度、多层次的数据分析与融合，显著提升重建质量和效率。该技术具备强大的泛化能力，可广泛应用于医疗、科研及工业检测等领域，为未来全息显示和通信技术奠定基础。
人工智能技术
实现生成式AI的关键半导体技术
生成式AI的快速发展需要高性能的硬件支持，HBM3和GDDR6提供了更高的带宽和效率，DDR5增强服务器数据处理能力，CXL内存互联则优化了内存资源的共享与管理。这些技术共同构建了AI应用所需的强大算力和存储系统，推动生成式AI进一步突破。
推动计算机视觉技术创新，微美全息研究基于语义分割的机器视觉算法
基于语义分割的机器视觉算法在计算机视觉领域展现出显著优势，能够实现像素级分类，提升目标识别与场景理解能力。其在自动驾驶、医学图像分析和图像编辑等场景中具有广泛应用前景，并具备高精度、强鲁棒性和高度可定制化等特点。
智能涌现，“LION AI”大模型平台首发落地，迎战汽车产业智能化巨大变革
随着大模型技术的深度融合，智能汽车正经历从制造属性向科技与消费属性的转变。大模型为车企提供更高效、更人性化的交互体验，推动人车沟通更加自然与温情。星途星纪元ES凭借LION AI平台实现智能座舱与驾驶的全面升级，成为智能汽车新标杆。
北斗+5G，邓中亮让中国定位导航领先世界
邓中亮教授提出天地一体定位架构，通过北斗与5G技术融合，实现室内外无缝高精度导航。该技术突破传统定位限制，提升定位精度与可靠性，为国家发展和大众生活带来深远影响。
当思维导图遇上AI，亿图脑图V6.5.0版本解锁“智绘”新境界
亿图脑图V6.5.0版本通过AI功能的全面升级，覆盖生活、学习、工作三大领域，提供个性化场景设置与智能创作支持。用户可利用AI生成思维导图、文案、图片及代码，提升效率与创造力，开启移动智能绘图新体验。
微美全息开发集合智能引导的深度挖掘回溯搜索优化算法
微美全息研发的CIGBSA算法通过集合智能引导和深度挖掘技术，提升了传统BSA在全局探索和解质量上的表现。该算法结合拓扑对立学习运算符和聚类-趋势策略，增强了收敛性和鲁棒性，具备广泛应用潜力。
算力大会2023：华为星河AI网络，高运力释放AI时代高算力
华为星河AI网络通过融合运得多、运得快、运得稳三大优势，为AI大模型训练提供大规模、高吞吐、高可靠的网络支持，显著提升训练效率与稳定性，助力AI产业快速发展。
微美全息提出ALBSA算法可用于多行业实践实现最佳结果
微美全息提出的ALBSA算法通过自适应控制参数和新型突变策略，显著提升了传统BSA在优化问题中的性能。多种群策略增强了算法对不同搜索区域的适应能力，实验结果表明其在提高解质量和搜索效率方面表现优异。
雷军：小米研发大模型的方向是轻量化和本地部署
小米在AI领域持续投入，确立了大模型技术的轻量化与本地部署为核心方向。通过自研模型在手机端实现高效应用，兼顾数据安全与个性化体验，同时为自动驾驶、机器人等业务提供技术支撑，推动AI全面赋能小米生态。
讯飞星火在大模型横评中拔得头筹，成为AI时代的“灯塔”
在最新的大模型评测中，讯飞星火以总分第一的成绩脱颖而出，成为AI时代的佼佼者。其在数学、逻辑、编程等关键领域表现突出，展现出强大的综合实力，为中国的AI发展注入新动力。
生成式人工智能进入合规发展阶段
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的施行，我国生成式人工智能监管进入合规新阶段。该办法强调发展与安全并重，推动分类分级监管，平衡创新与风险控制，有助于明确企业技术边界，促进行业良性生态形成。
用大模型重塑搜索 昆仑万维发布国内第一款AI搜索产品
AI搜索正在重新定义信息获取的方式，通过自然语言交互和深度语义理解，为用户提供更精准、个性化的答案。天工AI搜索不仅实现从信息到知识的转变，还通过信源索引提升答案的可信度，推动搜索进入智能化新阶段。
对话奥哲徐平俊：低代码到底解决了什么问题|数字思考者50人
低代码作为企业数字化的核心引擎，通过提升效率、降低门槛和优化模式，推动了更多企业的数字化转型。在AI浪潮下，低代码与AI的融合并非颠覆，而是互补，共同为企业创造更大价值。
微美全息开发多模态脑电视觉伺服BCI系统
本文探讨了基于多模态脑电的视觉伺服模块混合BCI系统在机器人控制中的应用。该系统结合SSVEP与电机图像信号，通过视觉反馈实时调整机器人动作，显著提升了抓取任务的精度和灵活性，为更自然复杂的交互提供了新思路。