微美全息开发具有超宽FOV的增强现实超表面目镜，展现未来显示技术的潜力
微美全息研发的超表面目镜采用超透镜技术，实现超宽视场、高分辨率和全彩色成像，解决传统AR设备视场窄、体积大等难题，为可穿戴设备和光学显示领域带来新的发展机遇。
人工智能技术
《开放加速规范AI服务器设计指南》发布，应对生成式AI算力挑战
《开放加速规范AI服务器设计指南》提出四大设计原则和全栈设计方法，旨在优化AI服务器适配效率与系统稳定性。通过多维协同设计、全面系统测试和性能测评调优，该指南为AI加速卡与服务器的兼容提供标准化路径，助力应对生成式AI对算力的高需求，推动算...
微美全息突破技术壁垒，并行GANs图像修复网络助力高效恢复
微美全息推出的并行GANs图像修复网络通过创新结构和算法，显著提升了图像修复的效率和质量。该技术采用并行解码、速率自适应膨胀卷积和区域集成判别器等方法，有效降低计算成本，同时保持修复结果的高精度和自然过渡。
镭神智能创新升级车载激光雷达灰尘过滤算法，为智能驾驶安全护航
镭神智能通过创新升级激光雷达灰尘与雨雾过滤算法，显著提升了智能驾驶在复杂环境下的可靠性和感知精度。该技术不仅有效减少干扰点云，还能穿透灰尘和雨雾，精准识别后方目标，保障行车安全。目前算法已成功应用于多款车规级激光雷达，实现稳定运行与高效数据...
亚信科技AIGC智能内容生产平台入选信通院“大模型和AIGC产业图谱”
亚信科技AIGC智能内容生产平台凭借其技术先进性和方案创新性，成功入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，涵盖金融、医疗、文本、图像、视频等多个领域。该平台以生成式AI为核心，提供一站式内容生成服务，显著提升运营效率和精准营销能...
开悟大模型成果重磅发布，开普云AIGC战略迈向新阶段
开悟大模型通过深度融合产业场景，实现内容创作、安全风控及多行业应用，助力开普云AIGC战略迈入新阶段。同时，携手14家生态伙伴打造智慧共同体，推动大模型技术在政务、能源、法律等领域的实际落地。
宇树发布通用人形机器人，在2023WRC世界机器人大会上大放异彩
在2023WRC世界机器人大会上，宇树展示了其最新研发成果，特别是首款通用人形机器人H1，凭借卓越的性能和高性价比引起广泛关注。其技术实力和创新理念再次巩固了其在足式机器人领域的领先地位，为未来机器人技术发展注入新动力。
脑虎科技彭雷：以务实之道，行长稳之路
脑虎科技创始人彭雷指出，脑机接口行业需以务实之道行稳致远。尽管Neuralink等企业引发资本市场关注，但脑虎科技凭借明确的长期目标、显著的短期成果和稳定的发展节奏，持续推动行业进步。其技术路线覆盖基础研究到临床应用，强调平台型技术公司的价...
引领数字全息领域的创新发展，微美全息布局基于深度多分支神经网络的数字全息图重建
基于深度多分支神经网络的数字全息图重建技术正在革新全息图像处理方式，通过多角度、多层次的数据分析与融合，显著提升重建质量和效率。该技术具备强大的泛化能力，可广泛应用于医疗、科研及工业检测等领域，为未来全息显示和通信技术奠定基础。
实现生成式AI的关键半导体技术
生成式AI的快速发展需要高性能的硬件支持，HBM3和GDDR6提供了更高的带宽和效率，DDR5增强服务器数据处理能力，CXL内存互联则优化了内存资源的共享与管理。这些技术共同构建了AI应用所需的强大算力和存储系统，推动生成式AI进一步突破。
推动计算机视觉技术创新，微美全息研究基于语义分割的机器视觉算法
基于语义分割的机器视觉算法在计算机视觉领域展现出显著优势，能够实现像素级分类，提升目标识别与场景理解能力。其在自动驾驶、医学图像分析和图像编辑等场景中具有广泛应用前景，并具备高精度、强鲁棒性和高度可定制化等特点。
智能涌现，“LION AI”大模型平台首发落地，迎战汽车产业智能化巨大变革
随着大模型技术的深度融合，智能汽车正经历从制造属性向科技与消费属性的转变。大模型为车企提供更高效、更人性化的交互体验，推动人车沟通更加自然与温情。星途星纪元ES凭借LION AI平台实现智能座舱与驾驶的全面升级，成为智能汽车新标杆。
北斗+5G，邓中亮让中国定位导航领先世界
邓中亮教授提出天地一体定位架构，通过北斗与5G技术融合，实现室内外无缝高精度导航。该技术突破传统定位限制，提升定位精度与可靠性，为国家发展和大众生活带来深远影响。
当思维导图遇上AI，亿图脑图V6.5.0版本解锁“智绘”新境界
亿图脑图V6.5.0版本通过AI功能的全面升级，覆盖生活、学习、工作三大领域，提供个性化场景设置与智能创作支持。用户可利用AI生成思维导图、文案、图片及代码，提升效率与创造力，开启移动智能绘图新体验。
微美全息开发集合智能引导的深度挖掘回溯搜索优化算法
微美全息研发的CIGBSA算法通过集合智能引导和深度挖掘技术，提升了传统BSA在全局探索和解质量上的表现。该算法结合拓扑对立学习运算符和聚类-趋势策略，增强了收敛性和鲁棒性，具备广泛应用潜力。