算力大会2023：华为星河AI网络，高运力释放AI时代高算力
华为星河AI网络通过融合运得多、运得快、运得稳三大优势，为AI大模型训练提供大规模、高吞吐、高可靠的网络支持，显著提升训练效率与稳定性，助力AI产业快速发展。
人工智能技术
微美全息提出ALBSA算法可用于多行业实践实现最佳结果
微美全息提出的ALBSA算法通过自适应控制参数和新型突变策略，显著提升了传统BSA在优化问题中的性能。多种群策略增强了算法对不同搜索区域的适应能力，实验结果表明其在提高解质量和搜索效率方面表现优异。
雷军：小米研发大模型的方向是轻量化和本地部署
小米在AI领域持续投入，确立了大模型技术的轻量化与本地部署为核心方向。通过自研模型在手机端实现高效应用，兼顾数据安全与个性化体验，同时为自动驾驶、机器人等业务提供技术支撑，推动AI全面赋能小米生态。
讯飞星火在大模型横评中拔得头筹，成为AI时代的“灯塔”
在最新的大模型评测中，讯飞星火以总分第一的成绩脱颖而出，成为AI时代的佼佼者。其在数学、逻辑、编程等关键领域表现突出，展现出强大的综合实力，为中国的AI发展注入新动力。
生成式人工智能进入合规发展阶段
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的施行，我国生成式人工智能监管进入合规新阶段。该办法强调发展与安全并重，推动分类分级监管，平衡创新与风险控制，有助于明确企业技术边界，促进行业良性生态形成。
用大模型重塑搜索 昆仑万维发布国内第一款AI搜索产品
AI搜索正在重新定义信息获取的方式，通过自然语言交互和深度语义理解，为用户提供更精准、个性化的答案。天工AI搜索不仅实现从信息到知识的转变，还通过信源索引提升答案的可信度，推动搜索进入智能化新阶段。
对话奥哲徐平俊：低代码到底解决了什么问题|数字思考者50人
低代码作为企业数字化的核心引擎，通过提升效率、降低门槛和优化模式，推动了更多企业的数字化转型。在AI浪潮下，低代码与AI的融合并非颠覆，而是互补，共同为企业创造更大价值。
微美全息开发多模态脑电视觉伺服BCI系统
本文探讨了基于多模态脑电的视觉伺服模块混合BCI系统在机器人控制中的应用。该系统结合SSVEP与电机图像信号，通过视觉反馈实时调整机器人动作，显著提升了抓取任务的精度和灵活性，为更自然复杂的交互提供了新思路。
中国信通院正式启动“大模型落地路线图（RDLM）”计划
中国信通院联合多家机构启动‘大模型落地路线图（RDLM）’计划，旨在解决大模型在基础设施、服务能力及评价管理等方面的问题，推动其在垂直领域的高效应用。通过搭建交流平台、编写实践指南、制定评估标准及推广优秀案例，助力企业构建大模型应用方法论，...
极光超算推动生成式AI发展，将支持运行当今规模最大的大语言模型！
极光超算作为当前全球最大的GPU集群之一，正推动生成式AI技术迈向新高度。其超高的浮点运算能力与创新架构，为解决复杂科学问题提供了强大支持。Aurora超算的建设不仅考验了技术实力，更在多个层面促进了英特尔产品线与科研合作的深度融合。
生成式AI搜索成本比传统高10倍,混合AI是未来
生成式AI因高算力需求导致搜索成本比传统AI高10倍，限制其普及。混合AI通过终端与云端协同，显著降低成本并提升效率。高通在服贸会上展示的终端侧AI技术，结合5G连接，正推动生成式AI向更广泛场景扩展，为行业带来新机遇。
千模大战正酣，人工智能加速落地
2023世界人工智能大会凸显生成式AI的热度，大模型领域进入激烈竞争阶段。百度通过全栈AI技术架构和飞桨深度学习平台，展现出强劲实力，文心一言在多项测评中紧随ChatGPT，展现出有望超越的潜力。
大模型技术实践（三）｜10分钟用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人
本文介绍如何利用LangChain和Llama 2打造一个具备领域知识的心灵疗愈机器人，重点解析外挂知识库的优势及实现流程，为开发者提供清晰的实践路径和工具选择建议。
腾讯吴永坚：打通AI大模型落地全链条，助力千行百业更智能、更高效
腾讯云通过AI大模型技术推动产业智能化升级，提升文案创作、图像生成及数据分析等应用效率，助力企业实现数智化转型。MaaS服务模式加速模型落地，为多行业提供开箱即用的智能工具。
微美全息开发属性密钥访问控制技术，构建灵活安全的访问控制新境界
微美全息开发的属性密钥访问控制技术通过动态生成密钥和优化属性评估，解决了传统访问控制机制在细粒度和重复属性处理上的不足，显著提升了数据安全性和系统效率，适用于云计算和物联网等多种场景。